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Mejoramos nuestra tecnología para incrementar la automatización

En Serimag consideramos tan importante el desarrollo de los diferentes proyectos mediante la aplicación de las diferentes tecnologías de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales que conocemos, como la inversión en I+D para seguir evolucionando estas técnicas. Y este segundo caso es el que ahora nos ocupa y del cual estamos especialmente orgullosos.

Serimag y su Inteligencia Artificial, presentes en el Mobile World Congress

Este año 2017 que hemos dejado atrás ha sido un gran año para nosotros. Serimag ha consolidado sus soluciones en el mercado obteniendo grandes resultados. Ahora, miramos al 2018 con grandes expectativas ya que creemos firmemente que existen multitud de procesos documentales en las empresas que no aportan ningún valor y pueden ser automatizados.

Infografía: la Inteligencia Artificial aplicada en las empresas

La Inteligencia Artificial es una de las tendencias tecnológicas estratégicas que más van a destacar en los próximos años, según un informe de Gartner. En Serimag sabemos muy bien lo disruptiva que puede llegar a ser introducir esta tecnología en el mundo empresarial: optimización de procesos, ahorro de costes y tiempo, cumplimientos normativos, etc. La implantación de estas nuevas metodologías ayudan a las empresas a abordar problemas que les eran muy difíciles de plantear, o incluso imposibles, según los métodos tradicionales.

Redes Neuronales – Cómo entrenar un ejemplo

Para seguir profundizando en el funcionamiento de las redes neuronales y descubrir curiosidades sobre las mismas, ai-junkie contiene información muy interesante. Concretamente, accediendo al enlace de descarga que proporciona podremos descargar un paquete con el que comprobar el entrenamiento y funcionamiento de las redes neuronales.

Redes Neuronales – El Aprendizaje Autónomo

Las redes neuronales son una familia de algoritmos (métodos y software) orientados al aprendizaje autónomo (machine learning). Como tales, las redes neuronales difieren de los sistemas expertos tradicionales en que generan su propio conocimiento sin necesidad de implementar reglas ad hoc para su aprendizaje.

El futuro tecnológico lo escribe la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es una de las ciencias que más está evolucionando en la actualidad debido a las múltiples aplicaciones prácticas posibles en nuestra vida cotidiana. Tanto es así que las principales empresas del sector tecnológico como Google, Microsoft o IBM han apostado fuertemente por el desarrollo de esta tecnología para su aplicación en múltiples sectores como el del automóvil, reconocimiento de imágenes o procesamiento de voz y textos.

Redes neuronales convolucionales. La réplica en máquina del aprendizaje humano.

Reconocimiento de objetos en imágenes, clasificación automática, aprendizaje de un lenguaje, detección de firmas… poco a poco se están empezando a resolver problemas que hasta ahora eran conceptualmente demasiado complicados para un ordenador y que solamente una persona era capaz de razonar. La inteligencia artificial ha sido capaz de dar un paso más para emular el aprendizaje de nuestro cerebro mediante las redes neuronales convolucionales, revolucionando el mundo del aprendizaje automático.  Pero, ¿qué son exactamente? Y lo más importante, ¿qué posibilidades nos ofrecen para mejorar los sistemas documentales convencionales?